專利價值的評估是一項系統、復雜的工作，具有很強的理論性、法律性、技術性和時間性等多方面的特點。通常情況下，對專利價值評估方法的研究會涉及到管理學、經濟學，還涉及到法學和會計學等多個學科。

隨著知識型經濟在當今世界經濟中的地位越來越高，專利資產作為知識型技術的一種，以其新穎性、實用性和創造性，受到了世界各國的高度重視。而想要實現專利資產的市場化、產業化，引導企業采取專利資產轉讓、許可、質押等方式實現專利資產的市場價值，在這個過程中，專利價值的評估就是其中至關重要的一環。

傳統的專利價值評估方法，如重置成本法、市場法和收益法等，沿用的是經濟學上有形資產評估的既定方法，雖然這些方法在進行評估時考慮的因素和數據各不相同，也并不完全適用于專利評估，但卻是非常成熟和有效的方法，經常在專利價值評估中為評估者提供借鑒。不同的方法有其各自的優勢和劣勢，現詳細介紹如下。

現有專利價值評估體系分類介紹

1、重置成本法

重置成本法，又叫重置完全價值法或重置全價法，簡稱成本法，就是在現實條件下，重新購置或建造一個全新狀態的評估對象，將所需的全部成本減去評估對象的實體陳舊貶值、功能性陳舊貶值和經濟性陳舊貶值后的差額作為評估對象現實價值的一種評估方法。根據這一定義，重置成本法的基本公式為：評估價值＝重置成本-有形損耗-無形損耗。

2、市場法

市場法它是站在市場的角度來評估對象的價值，通過市場調查選擇若干個同類對象在市場中的交易條件和價格作為參考，并根據需要評估的對象的特點，兩者相結合加以考慮調整，從而做出評估的一種方法。它是價值評估中最直接的一種評估方法。

3、收益法

收益法也是借鑒實物資產價值測算的一種專利技術價值測算方法，在用收益法進行專利技術價值測算的時候主要參考的價值是專利技術在未來發展中的所帶來的預期收益，同時將各種預期收益按照折現的方法進行現值的計算，最終確定專利技術當前的專利價值。

4、實物期權法

實物期權法是近年來發展起來的一種新的評估與決策新方法，由于該方法考慮了管理決策者在投資、生產以及產品研發等問題決策中的選擇權，因而能充分反映實施專利時決策的選擇權價值，更為合理準確地評估專利技術的價值。在實際的實物期權評估中，評估項目的價值不僅包括項目產生的收益，而且還包括決策者的選擇權所帶來的收益，即期權價值，一般都是假設被評價項目是無限生命的，這樣就可以得到關于項目期權價值的常微分方程，從而解方程得到具有解析形式的期權價值，該方法被認為是最復雜的專利評估方法。

5、模糊數學評價法

模糊數學評價法，是基于模糊數學理論，首先根據所要評價的內容確定評價指標，然后運用層次分析法，請專家針對專利的各評價指標進行打分，對指標對專利價值的重要性進行兩兩比較，進而獲得權重，通過建立模糊矩陣，得出專利價值隸屬于已建立的價值評語集中的價值評價，并將評語集量化，獲得實際專利價值，與專家事先評估出的專利價值進行比較，得出偏差，最后專利價值就可用實際專利價值和偏差的乘積表示。

6、AHP評估模型法

AHP 評估模型法，它提供了一種表示決策因素（尤其是社會經濟因素）測度的基本方法。

該法采用相對標度的形式，并充分利用了個人的經驗和判斷能力，在遞階層次結構下，根據所規定的相對標度——比例標度，依靠決策者的判斷，對同一層次有關因素的相對重要性進行兩兩比較，并按層次從上到下合成方案對決策目標測度，這個測度的最終結果是以方案的相對重要性的權重表示的。

7、BP神經網絡模型法

BP神經網絡模型法，它是假設成交專利與未成交專利的價值服從同一分布，成交專利價值是已知的，未成交專利價值是未知的，然后收集公開拍賣的專利成交價格數據，分子影響專利成交價格的相關因素，通過BP網絡程序對成交專利價值的變動進行模擬，在此基礎上確立樣本中輸入變量（影響專利價值的相關因素）與輸出結果（專利價值評估值）之間的關系，得出專利價值評估的一般模型，然后將待評估的未成交專利因素變量代入到該程序中，就可以得到待評估專利的評估值。

8、基于IPScore 的專利價值評估法

基于IPScore 的專利價值評估法，該法是2002 年丹麥專利局與哥本哈根商學院教授JanMouritsen 合作研發了一款評估專利或技術項目價值的系統性工具———IPScore2.0 軟件，該方法是以反映被評估專利凈現值的經濟預測的形式進行定性和定量的評估。

IPScore 需要輸入五類數據，即：A———法律狀態；B———技術因素；C———市場環境；D———財務指標；E———公司戰略。既包括定量的財務數據和專利數據，也包括定性的問卷提問，以確保評估的結果有效而全面。

9、基于層次分析法的專利價值模糊評估法

基于層次分析法的專利價值模糊評估法，該方法首先運用層次分析法確定評價指標的權重，再運用模糊綜合評價法評估專利各指標，最后得到綜合評分；層次分析法思想是：通過兩兩比較確定同一層次元素相對上一層次元素的定量結果， 構造判斷矩陣，最終綜合計算并判斷諸元素相應的權重值。模糊綜合評價法是運用模糊集合理論對被評價對象進行綜合評價的方法。

其模型為：X=M*E，X 為綜合評判向量，M 為權重向量，* 為模糊算子，E 為評價矩陣。在模型構建的過程中， 評價指標體系的設計和指標權重向量的獲取是關鍵點。

10、專利價值度法

專利價值度法，其從法律、技術、經濟三個維度對專利價值進行綜合評估；法律價值度包括專利權的穩定性、可規避性、依賴性、專利侵權可判定性、有效期、多國申請、專利許可狀況七項細分指標；技術價值度包括先進性、行業發展趨勢、適用范圍、配套技術依存度、可替代性、成熟度六項細分指標；經濟價值度包括市場應用、市場規模、市場占有率、 競爭對手、政策適應性五項細分指標。該體系仍然存在一些不足,制約著進一步獲得發展應用。

11、非市場基準法

非市場基準法，非市場基準的專利價值評估方法借助計量經濟學模型，近幾十年在西方得到了廣泛的研究和應用。這種方法主要是在公共專利數據庫中收集某些特定的專利申請和實施指標的值（例如專利請求數、同族專利數、專利引文數等等），然后利用實證研究的方法，尋找這些指標與專利價值的關系，進而構建計量經濟學模型評估專利價值。其中比較有代表性的是LanjOUW．Schankerman專利價值評估模型(LS模型)和Harhoff實證研究。

12、歐式看漲期權方法

歐式看漲期權方法其包括：

1）Binomial模型（B．M）法和2）Black．Scholes（B-S）期權價格模型；其中1）Binomial模型（B．M）法：股票看漲期權的收益與一組包括借入資金和購買股票的投資組合或“綜合期權"的收益相等。這一價值評估方法可以通過復制來構造一個與期權項目收益相等的包含借款和股票的投資組合模型，但是由于存在多個可能性會使得這個模型變得非常復雜；

2）Black．Scholes(B-S)期權價格模型：1973年美國芝加哥大學教授Fisher Black和Myron Scholes假定標的資產的價值服從對數分布，標的資產價值的變化由幾何型Brown運動來描述。

13、四因素專利價值評估方法

專利價值V = 評估系數K×專利基本價值參數P + 綜合控制參數值δ

 K∈(0,1)

第一步：核算出專利基本價值參數P，作為專利價值評估的基本值。

專利基本價值參數P=(目標市場價值Q)×(保護強度S)×(可替代性T)  

S∈(0,1),T∈(0,1)

第二步：核算專利技術質量Z

專利技術質量Z由專利技術質量指標體系計算得出，以10分制來計算。

第三步：由專利技術質量計算綜合評估系數K

評估系數K ∝專利技術質量Z

K∈(0,1)

第四步：加入綜合控制參數值δ，δ值由其它因素構成，取值既可為負，也可為正。

14、割差法

割差法，是利用“收益現值法”評估出的總額，減去以“重置成本法”評估出的有形資產額所得到的差，即為企業的無形資產價值，再進一步減去專利權之外的其他無形資產，則可得出企業專利權的價值。

專利價值的評估方法有很多種，各有自己的優缺點，在對專利價值時需要綜合考量各種因素，而且專利有一個很長的生命周期，隨著時間的推移影響專利價值的不確定因素也會發生改變；專利實施前后，價值評估的目的和用途也在發生改變。因此，僅僅使用一種方法對整個經濟生命周期上的專利進行價值評估顯然是欠妥當的。筆者認為應該分階段進行專利價值評估，在各不同的階段需要根據專利的特征、專利價值評估的目的、方法選擇原則等，選擇適用的方法對專利價值進行評估，由此獲得更為合理的專利價值。